Skywalking的源码分析及原理
在微服务架构盛行的今天,分布式追踪技术已成为确保系统稳定性和性能的关键。Skywalking作为一款开源的分布式追踪系统,凭借其高性能、易用性等特点,受到了广泛关注。本文将对Skywalking的源码进行深入分析,探讨其原理,以帮助读者更好地理解和使用这一强大的工具。
一、Skywalking简介
Skywalking是一款开源的分布式追踪系统,主要用于收集、存储和分析分布式系统中各个组件的调用关系。它支持多种语言和框架,如Java、C#、Go等,能够帮助开发者快速定位问题,提高系统性能。
二、Skywalking原理
Skywalking的核心原理可以概括为以下几个步骤:
- 数据采集:Skywalking通过探针(Agent)嵌入到各个应用中,实时采集应用中的关键信息,如方法调用、数据库访问、HTTP请求等。
- 数据传输:采集到的数据通过HTTP协议传输到Skywalking的OAP(Observability, Analysis and Performance)服务器。
- 数据处理:OAP服务器对数据进行存储、索引和查询,并提供可视化界面供用户查看。
- 数据展示:用户通过Skywalking的Web界面,可以查看系统的调用链路、性能指标等。
三、Skywalking源码分析
探针(Agent):探针是Skywalking的核心组件,负责采集应用中的关键信息。以Java探针为例,其源码结构如下:
com.tencent.skynight.trace.agent.core
├── AbstractSpanProcessor.java
├── AbstractSpanSerializer.java
├── AsyncTraceContext.java
├── Constant.java
├── Instrumentation.java
├── Span.java
├── SpanProcessor.java
├── SpanSerializer.java
├── TraceContext.java
├── TraceContextManager.java
└── TraceContextSnapshot.java
其中,
Instrumentation
类负责注入探针代码,Span
类用于表示一个调用链路中的单个操作,SpanProcessor
类负责处理采集到的数据。OAP服务器:OAP服务器负责处理和存储采集到的数据。其源码结构如下:
org.skywalking.apm.oap.server.core
├── agent
│ ├── AgentClusterManager.java
│ ├── AgentHeartbeat.java
│ ├── AgentHeartbeatService.java
│ ├── AgentService.java
│ └── ClusterManager.java
├── analysis
│ ├── AnalysisModule.java
│ ├── AnalysisService.java
│ └── AnalysisTask.java
├── application
│ ├── Application.java
│ ├── ApplicationModule.java
│ ├── ApplicationService.java
│ └── ApplicationTask.java
├── authorization
│ ├── AuthorizationModule.java
│ ├── AuthorizationService.java
│ └── AuthorizationTask.java
├── backend
│ ├── BackendModule.java
│ ├── BackendService.java
│ └── BackendTask.java
├── collector
│ ├── CollectorModule.java
│ ├── CollectorService.java
│ └── CollectorTask.java
├── configuration
│ ├── ConfigurationModule.java
│ ├── ConfigurationService.java
│ └── ConfigurationTask.java
├── data
│ ├── DataModule.java
│ ├── DataService.java
│ └── DataTask.java
├── gateway
│ ├── GatewayModule.java
│ ├── GatewayService.java
│ └── GatewayTask.java
├── identity
│ ├── IdentityModule.java
│ ├── IdentityService.java
│ └── IdentityTask.java
├── inference
│ ├── InferenceModule.java
│ ├── InferenceService.java
│ └── InferenceTask.java
├── language-agent
│ ├── LanguageAgentModule.java
│ ├── LanguageAgentService.java
│ └── LanguageAgentTask.java
├── metric
│ ├── MetricModule.java
│ ├── MetricService.java
│ └── MetricTask.java
├── storage
│ ├── StorageModule.java
│ ├── StorageService.java
│ └── StorageTask.java
├── system
│ ├── SystemModule.java
│ ├── SystemService.java
│ └── SystemTask.java
└── tracing
├── TracingModule.java
├── TracingService.java
└── TracingTask.java
OAP服务器的主要模块包括:
agent
(探针管理)、analysis
(数据分析)、application
(应用管理)、authorization
(权限管理)、backend
(后端存储)、collector
(数据采集)、configuration
(配置管理)、data
(数据管理)、gateway
(网关管理)、identity
(身份认证)、inference
(推理分析)、language-agent
(语言探针)、metric
(性能指标)、storage
(存储管理)、system
(系统管理)和tracing
(追踪管理)。Web界面:Skywalking的Web界面用于展示系统的调用链路、性能指标等。其源码结构如下:
org.skywalking.apm.ui
├── backend
│ ├── Backend.java
│ ├── BackendApplication.java
│ └── BackendApplicationStartup.java
├── common
│ ├── CommonApplication.java
│ └── CommonApplicationStartup.java
├── frontend
│ ├── FrontendApplication.java
│ └── FrontendApplicationStartup.java
└── gateway
├── GatewayApplication.java
└── GatewayApplicationStartup.java
Web界面主要由backend
(后端)、common
(通用)、frontend
(前端)和gateway
(网关)模块组成。
四、案例分析
以下是一个简单的Skywalking使用案例:
- 在Java应用中添加Skywalking探针。
- 启动应用,Skywalking探针开始采集数据。
- 将采集到的数据传输到Skywalking的OAP服务器。
- 在Skywalking的Web界面中查看应用调用链路。
通过以上步骤,我们可以清晰地了解应用的性能和问题,从而进行优化和改进。
总结
Skywalking是一款功能强大的分布式追踪系统,其源码结构清晰,易于理解。通过本文的源码分析,读者可以更好地了解Skywalking的原理和实现,为实际应用提供参考。
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