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Prometheus采集自定义指标的步骤

在当今数字化时代，企业对IT系统的监控需求日益增长。Prometheus作为一款开源监控解决方案，因其强大的功能和高可用性而受到广泛关注。本文将详细介绍如何使用Prometheus采集自定义指标，帮助您轻松实现系统监控。

第一步：了解Prometheus的基本概念

Prometheus是一个开源监控系统，它通过收集指标数据来监控目标系统。Prometheus的核心组件包括：

Prometheus Server：负责存储、查询和报警。
Pushgateway：用于推送指标数据。
Client Libraries：用于在目标系统中收集指标数据。

第二步：确定自定义指标

在开始采集自定义指标之前，首先需要明确需要监控的指标类型。以下是一些常见的自定义指标类型：

系统指标：如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等。
应用指标：如请求响应时间、错误率、会话数等。
业务指标：如订单量、用户活跃度、销售额等。

第三步：编写指标采集代码

根据所选指标类型，编写相应的指标采集代码。以下是一些常用的指标采集方法：

使用Client Libraries：Prometheus提供了多种编程语言的Client Libraries，方便在目标系统中采集指标数据。例如，使用Go语言编写的Client Libraries可以轻松采集系统指标。
编写自定义脚本：对于一些简单的指标，可以直接编写Shell脚本或Python脚本进行采集。
集成第三方库：对于某些应用指标，可以使用第三方库进行采集，如使用Flask-MonitoringDashboard采集Flask应用的指标。

第四步：配置Prometheus

创建配置文件：在Prometheus配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:

  - job_name: 'my_custom_job'

    static_configs:

      - targets: [':']

添加指标规则：在Prometheus配置文件中添加以下内容：

rule_files:

  - 'my_custom_rules.yml'

编写指标规则文件：在my_custom_rules.yml文件中定义指标规则，例如：

groups:

  - name: 'my_custom_metrics'

    rules:

      - record: 'my_custom_metric'

        expr: 'my_custom_script()'

第五步：启动Prometheus

启动Prometheus Server：运行以下命令启动Prometheus Server：

prometheus server --config.file=

启动Pushgateway：运行以下命令启动Pushgateway：

pushgateway

第六步：验证指标采集

访问Prometheus Web界面：在浏览器中访问http://:9090，查看指标数据。
查询指标：在Prometheus Web界面中，使用PromQL查询自定义指标，例如：

my_custom_metric

案例分析

假设您需要监控一个Web应用的请求响应时间。以下是一个简单的示例：

编写指标采集代码：使用Go语言编写的Client Libraries采集请求响应时间：

package main



import (

    "net/http"

    "time"

    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"

)



var (

    // 定义指标

    ReqDuration = prometheus.NewHistogramVec(prometheus.HistogramOpts{

        Name: "req_duration_seconds",

        Help: "Request duration in seconds.",

        Buckets: []float64{0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5, 5, 10},

    }, []string{"method"})

)



func main() {

    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

        start := time.Now()

        // 处理请求

        ReqDuration.WithLabelValues(r.Method).Observe(time.Since(start).Seconds())

        w.Write([]byte("Hello, world!"))

    })



    http.ListenAndServe(":8080", nil)

}

配置Prometheus：在Prometheus配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:

  - job_name: 'my_web_app'

    static_configs:

      - targets: [':8080']

查询指标：在Prometheus Web界面中，使用PromQL查询请求响应时间：

req_duration_seconds{method="GET"}

通过以上步骤，您可以使用Prometheus采集自定义指标，实现对目标系统的全面监控。