如何利用DEA软件进行企业社会责任评价？

随着全球对企业社会责任（CSR）的关注度不断提升，企业社会责任评价成为衡量企业可持续发展能力和社会影响力的重要手段。数据包络分析（DEA）作为一种有效的评价方法，被广泛应用于企业绩效评价领域。本文将探讨如何利用DEA软件进行企业社会责任评价，包括DEA的基本原理、评价步骤以及应用实例。

一、DEA的基本原理

DEA是一种非参数的效率评价方法，由Charnes、Cooper和Rhodes在1978年首次提出。DEA的基本思想是将多个决策单元（DMU）投入产出数据映射到一个生产可能集（PPS），通过线性规划模型确定每个DMU的相对效率，并识别出效率低下的DMU。DEA模型主要包括C2R模型、BCC模型和SBM模型等。

C2R模型：C2R模型将DMU的投入和产出分别进行线性组合，得到一个综合效率值。该模型适用于所有投入和产出都是规模报酬不变的DMU。
BCC模型：BCC模型在C2R模型的基础上，考虑了规模报酬变化的影响。该模型适用于部分DMU存在规模报酬递增或递减的情况。
SBM模型：SBM模型是BCC模型的扩展，可以处理非期望产出。该模型适用于同时存在期望产出和非期望产出的DMU。

二、利用DEA软件进行企业社会责任评价的步骤

数据收集：收集企业社会责任相关数据，包括投入指标和产出指标。投入指标主要包括资源投入、人力资源投入等；产出指标主要包括经济效益、社会效益和环境效益等。
数据处理：对收集到的数据进行标准化处理，消除量纲的影响。常用的标准化方法有极差标准化、均值标准化和Z-score标准化等。
模型选择：根据评价目的和数据特点选择合适的DEA模型。对于只考虑期望产出的DMU，可选择C2R模型或BCC模型；对于同时存在期望产出和非期望产出的DMU，可选择SBM模型。
模型求解：利用DEA软件（如DEAP、MaxDEA等）求解DEA模型，得到每个DMU的相对效率值。
效率分析：根据DEA模型的结果，对DMU的效率进行排序，识别出效率高、中、低的企业。分析效率低下的企业，找出其存在的问题，并提出改进措施。
案例分析：选取具有代表性的企业进行案例分析，验证DEA模型在评价企业社会责任方面的有效性。

三、应用实例

某研究以我国100家上市公司为样本，利用DEA模型评价其企业社会责任绩效。研究选取了资源投入、人力资源投入、经济效益、社会效益和环境效益等指标，采用BCC模型进行评价。结果显示，样本企业的社会责任绩效整体水平较高，但部分企业存在资源浪费、环境污染等问题。针对这些问题，研究提出了相应的改进措施，如提高资源利用效率、加强环境保护等。

四、总结

利用DEA软件进行企业社会责任评价，可以帮助企业识别自身存在的问题，提高社会责任绩效。在实际应用中，企业应根据自身特点和评价目的选择合适的DEA模型，并对结果进行深入分析，为改进企业社会责任绩效提供有益的参考。随着企业社会责任评价的重要性日益凸显，DEA方法在评价企业社会责任方面的应用前景广阔。